Python für Datenanalyse und Visualisierung
4 Stunden: Präsenz/ virtuell
Level: Intermediate
Axel Springer Academy
Dieses Training bietet eine Einführung in die Verwendung von Python für Datenanalyse und Visualisierung. Teilnehmer lernen, wie sie Python- Programmierung einsetzen können, um Daten effektiv zu analysieren und ansprechende Visualisierungen zu erstellen.
Lernziele
- Grundlagen der Python-Programmierung für Datenanalyse verstehen.
- Effektive Datenanalyse mit Python durchführen.
- Erstellen ansprechender Visualisierungen mithilfe von Python erlernen.
Zielgruppe
Unsere Weiterbildungsangebote zielen auf eine breite Zielgruppe ab und sind darauf ausgerichtet, maßgeschneiderte Lernerfahrungen zu bieten, die sich den individuellen sowie einzigartigen Herausforderungen und Zielen jedes Teams oder jeder Organisation annehmen. Verfügbar in sowohl Englisch als auch Deutsch, streben wir danach, Organisationen mit dem notwendigen Wissen und den erforderlichen Fähigkeiten auszustatten, die für den Erfolg in den verschiedensten Bereichen unerlässlich sind.
Kontaktiert uns für maßgeschneiderte Firmenworkshops für euer Unternehmen.
weitere upskilling angebote
Künstliche Intelligenz als Tool in der Inhalte-Produktion
Das Seminar richtet sich an Teilnehmer, die lernen möchten, wie Künstliche Intelligenz sie bei komplexen Recherchen unterstützen kann. Die Teilnehmer erhalten eine Einführung in KI-gestützte Tools zur Analyse großer Datenmengen, einschließlich der Extraktion von Informationen aus Bild- und Tondateien. Anhand von Fallstudien wird gezeigt, wie KI erfolgreich im investigativen Journalismus eingesetzt wird und welche Herausforderungen dabei bestehen.
Künstliche Intelligenz als Tool in der Recherche
Das Seminar richtet sich an Teilnehmer, die lernen möchten, wie Künstliche Intelligenz sie bei komplexen Recherchen unterstützen kann. Die Teilnehmer erhalten eine Einführung in KI-gestützte Tools zur Analyse großer Datenmengen, einschließlich der Extraktion von Informationen aus Bild- und Tondateien. Anhand von Fallstudien wird gezeigt, wie KI erfolgreich im investigativen Journalismus eingesetzt wird und welche Herausforderungen dabei bestehen.
Grundlagen zur Berichterstattung über Künstliche Intelligenz
Das Seminar bietet eine Einführung in die technischen Grundlagen moderner KI-Technologie und erklärt Schlüsselbegriffe wie Large Language Models und neuronale Netze. Außerdem werden ethische Fragestellungen, wie Datenschutz, Racial Bias und geistiges Eigentum anhand von Fallbeispielen behandelt. Teilnehmer erhalten Einblicke in die KI-Industrie, Marktstrategien und aktuelle KI-Regulierungen, insbesondere im EU- und US-Kontext.
© Axel Springer SE 2022 – Die Axel Springer SE will der erfolgreichste Digitalverlag weltweit werden.